Общий вид системы распознавания объектов
Система распознавания объектов нейросетью – это механизм, который в режиме реального времени может оценивать объекты в поле зрения камер видеонаблюдения. Аналитика по объектам дает возможность выстроить определенную логику, такую как :
- Принятие решений на доступ
- Поиск целевых объектов и срабатывание сигнализации
- Определение намерений объектов
- Учет единиц и ведение статистики
Использование аналитики может запускать последующую логику, которая нацелена на достижение конкретного результата или группы результатов.
Принцип работы нейросети по распознаванию объектов
Система представляет собой аппаратно-программное решение. Исполнительную роль по распознаванию выполняет высокопроизводительный компьютер или программный кластер.
Кадры видео распознаются через алгоритмы нейросети и определяются объекты, которые предположительно могут присутствовать на этом кадре. Определение объектов может выполняться по нескольким механизмам
При необходимости, выполняется дополнительный анализ, например :
- Поиск лица по базе (сравнение с источником)
- Распознавание автомобильного номера
- Определение марки автомобиля
- Классификация объекта
Помимо логики определения, может применяться логика отслеживания:
- Изменение положения объекта
- Изменение формы или цвета объекта
- Расстояние или другие отношения между объектами
Точность распознавания зависит от качества захвата камеры или источника видео. При отсутствии засветов, дыма, погодных условий или грязи, точность достигает 95-98%.
Области практического применения
Наши компетенции
Мы разрабатываем встраиваемые системы с подсистемой распознования объектов на базе нейросети. Наш практический опыт внедрения в сфере контроля траспорта на платных дорогах системы “Платон”. Мы интегрировали систему распознавания лиц по базе МВД в электропоезда Куйбышевской железной дороги. Мы оборудовали видеонаблюдение и настроили контроль терроситической угрозы на поездах дальнего следования “Стриж”.
Мы заинтересованы в вопросе сотрудничества по дальнейшему развитию системы распознования и слежения за контролируемыми объектами. Мы можем взять роль программной разработки, а также полный монтаж и пусконаладкку систем распознования объектов в реальном времени.
